800.000
pacientes con Alzheimer en España
Cifra que se duplicará en 2050.
Hefestia SL · Acompañante cognitivo
La muleta cognitiva
para nuestros abuelos.
Mi abuela tenía Alzheimer. A veces me llamaba Rubén en vez de Raúl —dos nombres fonéticamente cercanos, como vectores próximos en el espacio semántico de una IA—. Su cerebro fallaba igual que falla un modelo de lenguaje cuando no encuentra la palabra exacta: recupera la más cercana.
Pero su casa estaba llena de fotos y notas escritas por las paredes: era su forma analógica de sostener la memoria. Hoy toda esa memoria ya existe digitalizada en WhatsApp, en el móvil, en redes.
Muletia la indexa en una caja negra privada por paciente —no un modelo general, un modelo suyo— para devolvérsela cuando el cerebro empiece a fallar. Y mientras conversa, registra métricas que el geriatra interpreta como ventana temprana al deterioro.
El problema
Toda la memoria de un paciente ya existe digitalizada.
Nadie la usa para ayudarle a recordar.
En España hay más de 800.000 personas con Alzheimer, cifra que se duplicará en 2050. Detrás de cada paciente hay un cuidador al borde del agotamiento. Y el deterioro se mide en consultas espaciadas cada 6-12 meses con tests puntuales.
Al borde
cuidadores en agotamiento
Detrás de cada paciente hay un cuidador exhausto por preguntas repetitivas.
6-12 meses
entre consultas con tests puntuales
El deterioro se mide en visitas espaciadas, no de forma continua.
La solución — dos capas
El Alzheimer y los modelos de lenguaje fallan de la misma manera.
Si fallan igual, un modelo puede ser la muleta.
Capa 1
Acompañante de reminiscencia
Para paciente y cuidador.
- Indexa la huella digital del paciente (WhatsApp, fotos, redes, con consentimiento).
- Base vectorial privada por paciente — recupera recuerdos reales, sin inventar.
- Conversa con el paciente devolviéndole sus propios recuerdos.
- Alivia al cuidador: resuelve preguntas repetitivas sin agotarlo.
Capa 2
Panel clínico
Para el geriatra.
Métricas conversacionales longitudinales con baseline individual propio:
- Riqueza léxica
- Coherencia temporal
- Red semántica
- Reconocimiento de familiares
- Fluidez
Muletia no diagnostica — presenta datos. Como un tensiómetro presenta tensión: la herramienta mide, el médico decide.
Diferenciador técnico
Una caja negra por paciente, entrenada solo con sus datos, sobre una base común.
LLMs, RAG y bases vectoriales asequibles lo hacen viable hoy por primera vez. Somos la primera generación técnica capaz de construirlo y la primera con toda la vida digitalizada.
Privacidad real
Sandbox estanco por paciente. Cifrado por clave única, RGPD art. 9 by design, servidores UE.
Cero contaminación entre pacientes
Cada caja negra se entrena solo con los datos de ese paciente. Sus recuerdos no se mezclan con los de nadie.
Recuperación exacta
RAG sobre fuentes verificables del propio paciente. No genera ficción: recupera memoria real.
Sentido clínico longitudinal
Las métricas tienen baseline individual. El geriatra interpreta evolución sobre la línea base del paciente, no sobre una media poblacional.
Equipo
Tres perfiles complementarios. Producto, ingeniería y comercial.
Raúl Jiménez Solaz
CEO
10+ años enseñando tecnología a usuarios senior. Prácticas en Hospital Quirón (software sanitario real). Insight personal: abuelas con Alzheimer.
Roberto Pintos López
CTO
10 años de backend senior. Experiencia en LaLiga y CardNexus.
Jose Julio Muros
CCO
Emprendedor serial. Fundador de 1SHOT y Fellow Funders.
Geriatra asesor clínico — por incorporar.
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